Künstliche Intelligenz (KI) ist seit ihrem Eintritt in den Mainstream zu einem Thema von großem Interesse geworden und zu einer wertvollen Ressource für Unternehmen geworden, die sich früh damit befasst haben.
Auswirkungen der KI auf den Bergbausektor
KI bietet neue Perspektiven für den Bergbausektor und verspricht, Investitionen in der Explorationsphase wiederzubeleben und die notwendigen Instrumente zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz bereitzustellen. Während der Veranstaltung der Prospectors & Developers Association of Canada (PDAC) spielten KI und maschinelles Lernen eine zentrale Rolle.
Sie boten Einblicke in die Art und Weise, wie diese Technologien eingesetzt werden und was sie für die Zukunft der Bergbauindustrie bedeuten
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Der Bergbausektor und die Technologie
Obwohl KI und maschinelles Lernen wie neue Konzepte erscheinen mögen, sind sie seit Jahrzehnten Teil der Branche und tragen dazu bei, die Gewinnung und Verarbeitung zu verbessern und neue Lagerstätten zu entdecken.
In einem PDAC-Panel wurde die Bedeutung von KI in der Branche erörtert. Dabei wurde hervorgehoben, wie Tools wie geografische Informationssysteme (GIS) seit den 1980er Jahren zur Modellierung und Visualisierung von Explorationsdaten eingesetzt werden.
Aktueller Einsatz von KI in der Bergbauindustrie
Die Bergbauindustrie erlebt mit der breiteren Einführung von KI, die enger in GIS-Tools integriert ist, eine neue Phase der Entwicklung. Unternehmen wie Kobold Metals haben mit Unterstützung von führenden Persönlichkeiten wie Bill Gates und Jeff Bezos maschinelles Lernen vollständig in ihre Prozesse integriert
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Was bedeutet KI für Bergbauinvestoren?
Die
Investitionen in den Bergbausektor haben sich in den letzten Jahren verlangsamt. KI hat das Potenzial, den Explorationsprozess zu revolutionieren, aber um effektiv zu sein, sind riesige Datenmengen erforderlich
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Fazit
KI beginnt, ihren Weg in die Bergbauindustrie zu finden. Wenn sie auch nur die Hälfte des Potenzials beibehält, das ihre Unterstützer vermuten, sollte sie dazu beitragen, Entdeckungen voranzutreiben und neue Investitionen in einer Branche anzuziehen, die sie seit langem benötigt
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